District Heating Research Trends 2022
wie auch im letzten Jahr präsentieren wir Ihnen in unserem April-Newsletter eine Sonderausgabe mit unseren Fernwärme-Forschungstrends. Es handelt sich dabei um eine Analyse aller wissenschaftlichen Fernwärme-Forschungsarbeiten, die im letzten Jahr veröffentlicht wurden. Für unsere Ausgabe im Jahr 2022 haben wir alle im Jahr 2021 veröffentlichten Arbeiten, Dissertationen und Berichte ausgewertet, um uns ein Bild von den meistdiskutierten Themen und den aktuellen Trends in diesem Bereich zu machen. Im Vergleich zum letzten Jahr haben wir einen leichten Anstieg (+8 %) bei der Anzahl der gefundenen Dokumente festgestellt - insgesamt 396 Papiere gegenüber 366 im letzten Jahr. Und wie im letzten Jahr beginnen wir mit einem kurzen Überblick über unsere Methodik, bevor wir uns den Ergebnissen zuwenden.
Methodik: Review aller im Jahr 2021 veröffentlichten Artikel zum Thema Fernwärme
Im Vergleich zum letzten Jahr haben wir einige Anpassungen an unserer Methodik vorgenommen. Ausgangspunkt für unsere Analyse war erneut eine Suche nach dem Suchbegriff "Fernwärme" auf Google Scholar, wobei die Ergebnisse auf im Jahr 2021 veröffentlichte Artikel beschränkt waren. Diese Suche ergab einen ersten Datensatz von 562 Ergebnissen (18 % mehr als im Vorjahr). Nachdem wir alle Duplikate, irrelevanten Ergebnisse und nicht englischsprachigen Dokumente entfernt hatten, blieben 396 Dokumente übrig.
Die wichtigste Verbesserung im Vergleich zum letzten Jahr besteht darin, dass wir die Zusammenfassungen der Dokumente systematischer bearbeiten und die Schlüsselwörter der Dokumente besser in Kategorien einordnen konnten, um unsere Analyse zu unterstützen (von den 396 Dokumenten waren für 333 Dokumente Schlüsselwörter verfügbar). Diese Änderung in unserer Methodik macht zwar die Vergleiche mit den Ergebnissen des letzten Jahres etwas weniger schlüssig, jedoch sind wir der Meinung, dass wir jetzt für künftige Ausgaben dieser Analyse besser aufgestellt sind. Und als netter Nebeneffekt können wir unseren Arbeitsablauf um einige automatisierte Analysetools erweitern, um unsere Ergebnisanalyse weiter zu verbessern.
Dazu gehört das automatische Parsen aller abstrakten Texte und Schlüsselwörter, um einen ersten Überblick über die gesamte Forschung zum Thema Fernwärme aus dem letzten Jahr in Form einer Wortwolke zu erhalten. Hier ist das Ergebnis auf der Grundlage der Abstracts aller Beiträge (insgesamt 87.140 Wörter):
Zum Vergleich haben wir dieselbe Analyse auch für alle 1136 eindeutigen Schlüsselwörter durchgeführt, die zur Klassifizierung der Artikel verwendet wurden:
Stärkere Betonung von Emissionen und erneuerbaren Energien
In einem Teil der Analyse des letzten Jahres haben wir untersucht, welche Schlüsselkennzahlen zur Bewertung der Ergebnisse der veröffentlichten Forschungsarbeiten verwendet wurden. Dabei stellte sich heraus, dass 35 % aller Beiträge auf wirtschaftliche Kennzahlen wie Produktionskosten Bezug nahmen, während 16 % aller Beiträge Treibhausgasemissionen als Schlüsselkennzahl verwendeten. Im Vergleich dazu haben wir in der diesjährigen Analyse gesehen, dass 28 % aller Kurzfassungen auf wirtschaftliche Aspekte Bezug nahmen und Emissionen in den Kurzfassungen von 25 % aller Arbeiten erwähnt wurden. Auch wenn es sich nicht um dieselbe Methode handelt und der Vergleich daher mit Vorsicht zu genießen ist, ist dies unserer Meinung nach zumindest ein Hinweis auf ein anhaltendes Interesse und eine noch stärkere Betonung der Berücksichtigung von Emissionen in der Fernwärmeforschung.
In eine ähnliche Richtung geht dabei die Feststellung, dass erneuerbare Wärmequellen auch im Jahr 2021 eines des meistdiskutiertesten Themas war (die 123 im Jahr 2021 veröffentlichten Beiträge entsprechen fast genau den 124 Beiträgen, die wir für 2020 gefunden haben). Darüber hinaus bestätigte das Jahr 2021 das anhaltende Interesse an Themen der Steuerung und Flexibilität sowie an Veröffentlichungen zum Thema Energiespeichern. Interessanterweise haben wir festgestellt, dass auch die Zahl der Veröffentlichungen über Machine Learning und KI-Anwendungen im Zusammenhang mit Fernwärme fast so hoch war wie im letzten Jahr (von 21 auf 24). Dies zeigt zwar einen leichten Anstieg, aber es sieht so aus, als ob der allgemeine Trend zum Machine Learning und KI im Bereich der Fernwärmeforschung noch nicht so richtig Fahrt aufgenommen hat.
Da wir gesehen haben, dass erneuerbare Wärmequellen erneut ein viel diskutiertes Thema war, wollten wir bei der diesjährigen Analyse etwas tiefer eintauchen und haben die Anzahl der Beiträge, in denen verschiedene Arten von erneuerbaren Energien erwähnt wurden, verglichen. Dabei stellte sich heraus, dass Wärmepumpen in 10,3 % aller Beiträge (insgesamt 41) erwähnt wurden. Abwärme und Solarenergie standen mit 8 % bzw. 7,5 % aller Beiträge an zweiter und dritter Stelle, während geothermische Wärmequellen und Biomasse in weniger Beiträgen erwähnt wurden.
Weiterführende Einblicke
Weiterhin haben wir analysiert, welche Länder in den Zusammenfassungen der Beiträge am häufigsten erwähnt wurden. In vielen Fällen waren diese Erwähnungen auf eine spezifische Fallstudie zurückzuführen, die in dem Beitrag analysiert wurde. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Schweden das meistgenannte Land war, gefolgt von Dänemark und Deutschland. Darüber hinaus vervollständigten Finnland und Italien die Top 5 dieser Analyse.
Darüber hinaus haben wir versucht, einen anderen Gedanken aus der letztjährigen Analyse zumindest kurz aufzugreifen. Im Jahr 2021 haben wir festgestellt, dass sich 16 % aller Arbeiten über Fernwärme hauptsächlich auf die Gebäudeebene konzentrierten und z. B. Übergabestationen und die Interaktion des Gebäudes mit dem Fernwärmenetz untersuchten. Obwohl wir diese Analyse in diesem Jahr nicht wiederholt haben, konnten wir feststellen, dass 28 % aller Beiträge aus dem Jahr 2021 explizit Gebäude in ihrer Zusammenfassung erwähnen.
Ein letzter Blick auf die Terminologie zeigt, dass 2021 in 28 Beiträgen von "low-temperature networks" und "ultra-low-temperature networks" die Rede war (gegenüber 23 Beiträgen im Jahr 2020), während 18 Beiträge den Begriff "4th generation of district heating" (2020: 20) und 12 Beiträge "5th generation of district heating".
Ausblick
Die Analyse der im letzten Jahr veröffentlichten Literatur war für uns wieder ein interessanter Prozess, und wir werden auch in den kommenden Ausgaben unseres Newsletters großartige Arbeiten vorstellen, die wir dabei gefunden haben. Und wie im letzten Jahr laden wir Sie dazu ein, uns zu kontaktieren, wenn Sie an einer weiteren Analyse der Themen und Methoden interessiert sind, die für Sie am interessantesten sind. So wie die diesjährige Analyse zum Teil durch Ihr Feedback geprägt wurde, freuen wir uns auf Rückmeldungen zu unserer Analyse und werden versuchen, Ihnen Anfang 2023 eine ähnliche Analyse vorzulegen.
Die nächste Ausgabe wird am 4. Juni erscheinen.
